Новости
Роскомнадзор в 2026 году планирует разработать и запустить систему фильтрации интернета на базе машинного обучения. На разработку и запуск проекта выделят 2,27 млрд рублей, что следует из плана цифровой трансформации ведомства, который был представлен правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря.
Новая технология дополнит действующие технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), которые размещены в сетях операторов связи согласно закону о «суверенном интернете». Сейчас за счет этих систем ограничен доступ более чем к 1 млн ресурсов. Ежедневно блокировке подвергаются примерно 5500 новых доменов и сетевых адресов.
Директор Общества защиты интернета Михаил Климарёв в разговоре с The Insider пояснил, что из документов не следует, что трафик будет анализироваться в реальном времени:
«Речь идет о двух системах — “Окулус” и “Вепрь”. По сути, это поисковая система с обратной связью, которая включает ТСПУ. Условный “Яндекс”, например, получает запрос или промпт, и если по нему что-то находится, то оно автоматически направляется на блокировку. “Окулус” работает с текстами, а “Вепрь” — с картинками. Что касается этих 2 млрд рублей, которые будут потрачены, то подробностей не сообщается.
Вся информация в интернете передается пакетами, и окно означает количество пакетов. Сейчас в техзадании стоит окно DPI в пять пакетов. Это значит, что система может сохранять в памяти пять пакетов и анализ делается по этим пяти пакетам информации. Если увеличить это число, например, до десяти пакетов, то VPN они будут определять точно. Но проблема в нелинейной зависимости по обработке данных, и здесь получается, что для десяти пакетов нужно в 1024 раза больше ресурсов. Проблема не в ИИ, а в том, что для обработки нужно колоссальное количество вычислительных мощностей, сравнимое с обучением ИИ. Алгоритмы машинного обучения в принципе можно использовать в существующих условиях, но и тут нужен очень большой компьютер».
Эксперт по ИИ, пожелавший остаться анонимным, отметил в комментарии The Insider, что пока нельзя точно сказать, как эта система будет работать, но подтверждает предположения Климарёва:
«Скорее всего, машинное обучение не будет фильтровать трафик напрямую, но будет анализировать сайты и добавлять их в списки запрещенных. Таким образом, это может повлиять на ускорение добавления зеркал в запреты. Это не должно повлиять на скорость работы интернета».